磁性材料行業設備維護長期依賴事后維修或定期保養，導致真空速凝爐等核心設備突發故障頻發，引發生產中斷與損失，同時過度保養又造成備件和人力浪費。
智昌集團通過構建工業智能體技術，實時感知真空速凝爐等關鍵設備的溫度、振動、電流等多維狀態數據，并基于工業智能體技術進行深度分析，精準識別異常模式、預測故障點及剩余使用壽命（RUL），進而自動生成定制化維護建議并推送至運維工單。系統具備持續學習能力，可隨數據積累不斷優化模型精度。在性能上，系統實現分鐘級數據采集與秒級異常告警，并通過可視化大屏與移動端推送，顯著提升預警時效與決策效率，最終推動運維模式從被動響應向主動預防轉型。
經濟層面
核心設備計劃外停機率降低35%-50%，運維成本下降25%-30%，設備綜合效率（OEE）提升8-12個百分點。
行業層面
率先實現預測性維護在磁性材料行業的規模化深度應用，推動行業從傳統人工維護向數據驅動的智能運維轉型。
社會層面
保障了新能源汽車、風電等戰略領域關鍵材料的穩定供應，為流程工業智能化轉型提供了可復制的實踐范例。
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