磁性材料行業(yè)設(shè)備維護(hù)長(zhǎng)期依賴(lài)事后維修或定期保養(yǎng)，導(dǎo)致真空速凝爐等核心設(shè)備突發(fā)故障頻發(fā)，引發(fā)生產(chǎn)中斷與損失，同時(shí)過(guò)度保養(yǎng)又造成備件和人力浪費(fèi)。
智昌集團(tuán)通過(guò)構(gòu)建工業(yè)智能體技術(shù)，實(shí)時(shí)感知真空速凝爐等關(guān)鍵設(shè)備的溫度、振動(dòng)、電流等多維狀態(tài)數(shù)據(jù)，并基于工業(yè)智能體技術(shù)進(jìn)行深度分析，精準(zhǔn)識(shí)別異常模式、預(yù)測(cè)故障點(diǎn)及剩余使用壽命（RUL），進(jìn)而自動(dòng)生成定制化維護(hù)建議并推送至運(yùn)維工單。系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，可隨數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化模型精度。在性能上，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)采集與秒級(jí)異常告警，并通過(guò)可視化大屏與移動(dòng)端推送，顯著提升預(yù)警時(shí)效與決策效率，最終推動(dòng)運(yùn)維模式從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)型。
經(jīng)濟(jì)層面
核心設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)率降低35%-50%，運(yùn)維成本下降25%-30%，設(shè)備綜合效率（OEE）提升8-12個(gè)百分點(diǎn)。
行業(yè)層面
率先實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)在磁性材料行業(yè)的規(guī)模化深度應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)從傳統(tǒng)人工維護(hù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型。
社會(huì)層面
保障了新能源汽車(chē)、風(fēng)電等戰(zhàn)略領(lǐng)域關(guān)鍵材料的穩(wěn)定供應(yīng)，為流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐范例。
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